KI-Agenten, die Ihr Geschäft kennen.
Web-Chat, WhatsApp, Telefon, E-Mail. KI-Agenten, die auf Ihren echten Daten arbeiten, nicht auf einem Standard-LLM-Spielplatz. Mit RAG-Pipeline auf Ihrem Content, MCP-Tooling für Ihre Anwendungen und Eval-Datasets gegen Halluzinationen. DSGVO-konform, modellanbieter-agnostisch, gehostet in Deutschland.
Wir nutzen, was wir bauen.
Wir bauen unsere Werkzeuge zuerst für uns selbst. Erst wenn sie unseren eigenen Alltag bestehen, geben wir sie weiter — als Open Source oder als kommerzielles Produkt. Moselwal nutzt agent-native Patterns selbst in der eigenen Operations-Pipeline — von der Content-Distribution bis zum internen Support-Workflow.
Drei Einstiegspfade für Ihren KI-Stack.
Büro-Agent Suite
Für alle, deren größter Hebel im Office-Alltag liegt: Posteingang vorklassifizieren, Angebote vorbereiten, Wissen aus SharePoint und Confluence verfügbar machen. Web-Chat als Standard-Kanal, optional WhatsApp und Phone über business-agent-pro.
TYPO3 Business Agent
Für Plattformen, die TYPO3 als CMS einsetzen: Conversational-Agent direkt im Frontend, der eure Inhalte kennt — mit Access-Class-Routing (Public, Partner, Internal, Admin), MCP-Tool-Integration ins Backend und einbettbarem Chat-Widget. Läuft auf unserer Open-Source-Extension business-agent.
KI-Integration in bestehende IT
Für Bestandssysteme, die nicht TYPO3 sind: SAP, MS 365, eigene ERP- oder CRM-Anwendungen, ALB-Stacks. Wir bauen RAG-Pipelines auf eurem realen Datenbestand und MCP-Server zu euren Anwendungen — ohne dass ihr alles neu denken müsst.
Wie wir gemeinsam zum produktiven Agent kommen
1 – 2 Wochen. Use-Case-Workshop, Datenquellen-Inventur, Risikoeinschätzung, Kanal-Wahl. Ergebnis: priorisierter Use-Case und Architektur-Skizze.
4 – 6 Wochen. Erste RAG-Pipeline auf einem realen Datenausschnitt, MCP-Server-Anbindung an die priorisierte Anwendung, Eval-Dataset mit Goldstandard-Antworten. Ihr seht produktive Antwortqualität auf eurem Content, nicht in einer Demo.
4 – 8 Wochen. Erweiterung auf weitere Datenquellen, zusätzliche Use Cases, Anbindung der Zielgruppen über Web-Chat oder — wenn nötig — WhatsApp, Phone, E-Mail über business-agent-pro. Inkl. Audit-Log und Berechtigungsmodell.
Kontinuierlich. Modell-Updates laufen automatisch durch die Eval-Pipeline. Datenquellen werden inkrementell aktualisiert. Quartalsweise Use-Case-Review mit eurem Team — was läuft, was kommt als nächstes, was wird abgeschaltet.
Was wir nicht machen.
Wir bauen keine Voll-Autonomie-Agenten, die ohne Audit-Trail Bestellungen aufgeben oder rechtsverbindliche Aussagen treffen. Wir bauen keine Chat-Bots als Marketing-Gadget mit drei vorbereiteten Antworten. Und wir tauschen keine funktionierenden Bestandssysteme gegen einen KI-Stack aus, nur weil KI gerade laut ist.
Wenn Sie genau das wollen, sind wir die falsche Adresse. Wenn Sie KI als Werkzeug einführen wollen, das Ihrem Team Zeit zurückgibt und nachvollziehbar bleibt, sind wir genau richtig.
Brownfield, modellanbieter-agnostisch und mit eigenem Eval-Framework.
Welcher Use Case lohnt sich bei Ihnen zuerst?
In 30 Minuten klären wir, an welchem Punkt KI in Ihrem Setup den größten Hebel hat: Büro-Routine, CMS-Workflow oder Customer-Touchpoint. Inklusive ehrlicher Empfehlung, falls Sie der nächste Schritt eher in Richtung interner Pilot statt fertigem Produkt führt.