01 — AI-Ready Commerce as a Service

AI-Ready Commerce as a Service — ein Shop, den auch KI-Agenten bedienen.

Sylius mit MCP-Server, RAG-Pipeline auf Produktdaten, Schema.org-Markup als Standard und Provenance-Signatur für Hersteller-Aussagen. Composable Commerce auf Symfony — bereit für SGE, ChatGPT-Shopping und Customer-Support-Agenten, die euren Bestand wirklich kennen.

Die Realität

Klassische Shops sind für Menschen gebaut. Nicht für KI.

Mit AI-Ready Commerce

  • MCP-Server als Standard-Schnittstelle für KI-Agenten
  • Semantische Produkt-Daten als Schema.org-JSON-LD automatisch ausgespielt
  • RAG-Pipeline auf Produkt-Sortiment, FAQ und Versand-/Retouren-Policies
  • AI-Concierge im Storefront optional — Kunden chatten mit dem Shop, der Bestand und Bestellhistorie kennt
  • Provenance-Signatur für regulierte Branchen (Lebensmittel, Pharma, Kosmetik): Hersteller-Aussagen kryptografisch nachweisbar

Bisher

  • AI-Suchsysteme verstehen Produkte nur über HTML-Brot-und-Butter
  • Keine API für KI-Agenten — Tool-Use läuft über Custom-Endpoints
  • Schema.org-Markup als Plugin nachgepflegt, oft veraltet
  • Customer-Support-Bots haben keinen Zugriff auf echten Bestand, echte Bestellungen, echte Lieferzeiten
  • Hersteller-Aussagen (Bio-Siegel, Inhaltsstoffe, Herkunft) nicht kryptografisch nachweisbar
02 — Vier Bausteine

Vier Bausteine, die zusammen die AI-Bereitschaft ausmachen

AI-Ready ist kein Schalter, sondern eine Architektur. Diese vier Komponenten zusammen liefern das, was klassische Shop-Setups einfach nicht abbilden können.

Provenance-Signatur

Ed25519-Signatur für Hersteller-Aussagen, Inhaltsstoffe, Herkunfts-Angaben — wichtig für Lebensmittel, Kosmetik, Pharma und alle Branchen, in denen Produkt-Aussagen nachweisbar sein müssen.

RAG-Pipeline auf Shop-Daten

Indexierung von Produkten, FAQ, Versand- und Retoure-Richtlinien, Kategoriebeschreibungen, Hersteller-Texten — als Wissensbasis für Customer-Support-Agenten und Produkt-Concierge im Storefront.

Semantic Product Markup

Schema.org-JSON-LD für Product, Offer, AggregateRating, Brand, HowTo wird automatisch aus dem Sylius-Resource-Modell generiert — keine manuelle Template-Pflege.

MCP-Server für Sylius

Standard-Tool-Set für KI-Agenten: product.search, product.get, category.list, order.list, order.get, customer.lookup, inventory.check, cart.get, cart.update, policy.get. Berechtigungen pro Tool und pro Agent-Klasse.

Klarstellung

Status: wir bauen das gerade.

AI-Ready Commerce auf Sylius ist unsere nächste strategische Erweiterung — die technische Substanz wird gerade aufgesetzt. Wir kommunizieren das ehrlich, weil wir lieber jetzt schon mit interessierten Mittelständlern reden, statt zu warten, bis alles fertig ist.

Was schon steht: Sylius selbst ist seit Jahren unser Symfony-E-Commerce-Standard. Die acht AI/Content-Intelligence-Extensions aus unserem Open-Source-Stack laufen bereits produktiv auf TYPO3 — die Sylius-Adapter sind in Arbeit.

Wer informiert bleiben möchte: der Engineering-Newsletter begleitet die Entwicklung mit Praxisnotizen, Architektur-Updates und einem Hinweis, sobald Stufe 1 (MCP-Server + RAG auf Produktdaten) live ist. Wer früh dabei sein will, ist auf der Liste.

Wer einen konkreten Use Case hat: kurz Bescheid geben. Pilot-Projekte sind realistisch, sobald das MVP steht.

Sylius 2 + Symfony + API Platform + MCP. Ein Stack.

Was AI-Ready Commerce für Sylius möglich macht: alles läuft auf demselben Symfony-Stack, den wir auch für unsere TYPO3-Projekte und unsere elf OSS-Extensions nutzen. Kein Exoten-Framework, kein Lock-in, kein überraschendes Tooling. ai-workflows als Sylius-Bundle, secret-resolver mit Symfony-Adapter, keyvalue-store auf Symfony Cache Component portiert. Eine Code-Welt, zwei Plattformen.

03 — Use Cases

Drei Use Cases, die jetzt schon denkbar werden

Diese drei Anwendungsfälle sind die offensichtlichen Ersten — mehr ergibt sich, sobald die ersten produktiven Setups laufen.

B2B-Order-Assistent

Großkunden bestellen per Sprachbefehl oder Chat. Der Agent prüft Konditionen (kundenspezifische Preise, Mindestmengen, Liefer-SLAs), validiert den Bestand und legt Bestellungen an. Menschliche Bestätigung optional.

Headless Storefront mit AI-Composer

Storefront-Generator, der Kategorie-Landingpages, Produkt-Vergleichs-Seiten und Themen-Hubs aus Produktclustern automatisch generiert — inklusive Schema.org-Markup und semantischer Verlinkung. Redaktion entscheidet, was öffentlich wird.

Customer-Support-Agent

Kunden chatten direkt mit dem Shop. Der Agent kennt Bestand, Lieferzeiten, Bestellhistorie, Versand-Optionen, Retoure-Regeln — echte Daten, keine generischen Floskeln. Eskalation an menschliche Mitarbeitende klar geregelt.

04 — Proof aus der Praxis

Was wir aus der TYPO3-Welt schon wissen

Vier Beiträge aus unserem Blog, in denen die AI-Ready-Patterns auf TYPO3-Seite bereits dokumentiert sind — die Architektur ist auf Sylius übertragbar.

compose.yaml aus allen Projekten verbannt

Das DevOps-Setup, mit dem wir AI-Ready Commerce produktiv betreiben werden — dieselbe Engineering-Tiefe wie auf TYPO3-Seite.

Artikel lesen

Level 5 Agent-Native: 100/100 im Cloudflare Check

Was AI-Readiness an einer realen Plattform bedeutet — hier am TYPO3-Stack belegt, gleicher Anspruch für Sylius.

Artikel lesen

Content Migration als KI-Agent

Wie wir Migrationen mit KI-Agenten fahren — die gleiche Mechanik trifft auch auf Produktkatalog-Migrationen zu.

Artikel lesen

Wenn KI Ihre Inhalte frisst

Was es bedeutet, wenn KI-Agenten direkt in Inhalte greifen — gilt analog für Produkte und Kategorien.

Artikel lesen

Composable Commerce. AI-Ready. Symfony-nativ. Kein Vendor-Lock-in.

Nächster Schritt

Pilot-Projekt oder einfach auf der Liste bleiben?

Wer einen konkreten Sylius-Use-Case hat und Pilot-Partner werden möchte: kurz Bescheid geben. Wer einfach informiert bleiben möchte, sobald Stufe 1 live ist: über den Engineering-Newsletter. Beides ohne Verkaufsdruck.

Pilot besprechen

Oder einfach informiert bleiben: zum Newsletter · Direkt schreiben: kontakt@moselwal.de